ハンドメイド作品を対象としたECサイトにおける単語の出現頻度を用いた稀覯品の検出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-05-07
• タイトル: ハンドメイド作品を対象としたECサイトにおける単語の出現頻度を用いた稀覯品の検出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Detection of Rare Works Using Term Frequency on Electronic Commerce Site for Trading Handmade Works
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: GMOペパボ株式会社ペパボ研究所
• 著者所属: GMOペパボ株式会社ペパボ研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Pepabo Research and Development Institute, GMO Pepabo, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Pepabo Research and Development Institute, GMO Pepabo, Inc.
• 著者名: 野村, 孔命; 三宅, 悠介
• 著者名(英): Komei, Nomura; Yusuke, Miyake
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ハンドメイド作品を扱う CtoC の EC サイトの流通額が増加している．ハンドメイド作品は，その希少性や独創性が価値の一端を担っていることから，運営者はこれらを満たす稀覯品の発見に取り組む．しかし，出品者から大量の作品が登録されるにつれ，運営者が目視によってこれらの作品を発見することは困難になる．そのため，希少性や独創性を表現する尺度と基準を設け，自動的かつ継続的に多くの稀覯品を検出する必要がある．また，多様な特性のハンドメイド作品を扱う EC サイトにおいては，特性に依存しない汎用的な尺度と基準であることが望ましい．本報告では，稀覯品の検出を，ある集合における外れ値の検出とみなしてこれを解く．提案手法では，作品に常に設定される属性情報の内，作品の特徴を端的に表現する作品タイトルに含まれる単語の出現頻度の合計を尺度として用いる．そして，特定の作品カテゴリ内で相対的に尺度の値が低い作品を外れ値として検出する．評価では，実際のハンドメイド作品を扱う EC サイトの作品に対して提案手法を適用し，複数の外れ値の基準や作品カテゴリに対する，推薦や所属カテゴリの誤り検知への応用を考察する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The market size of Electronic Commerce (EC) site dealing with handmade works is increasing. The value of handmade works include the rarity and originality, and operators try to discover rare works that satisfy these value. However, it becomes difficult for operators to manually discover these works as exhibitors register a large number of works. Thus, it is necessary to determine measure and criteria that express rarity and originality to detect many rare items automatically and continuously. Furthermore, the measure and criteria should be independent of the characteristics of the work in EC sites dealing with handmade works with various characteristics. In this paper, we regard the detection of rare items as the detection of outliers in a certain set. In our proposed method, we use the frequency of word occurrences contained in the title of a handmade work among the attribute information of the handmade works for measurement. The proposed method detect works with relatively low value on this measure within a category of works as outliers. We apply the proposed method to the works of real EC sites that deal with handmade works and consider multiple outlier criteria. Furthermore, we consider using the proposed method for recommendation and category error detection.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11235941
• 書誌情報: 研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC）; 巻 2020-CSEC-89, 号 9, p. 1-7, 発行日 2020-05-07
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8655
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会