伸縮性パッチを用いたモーションスタイルのゼロショット変換

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-03-10
• タイトル: 伸縮性パッチを用いたモーションスタイルのゼロショット変換
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Xero-shot Motion Style Conversion Using Elastic Patches
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 豊橋技術科学大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Toyohashi University of Technology
• 著者名: 栗山, 繁
• 著者名(英): Shigeru, Kuriyama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: キャラクタアニメーションにおいて提案されているニューラルネットワークを用いて動きのスタイルを変換する従来手法は，スタイルの時間軸に沿った特徴を変換させることはできない．本研究では画像の深層学習のスタイル変換で導入された，パッチ毎の特徴のマッチングと統計量の正規化を組み合わせた手法を人体モーションの関節回転角に適用し，動作のタイミング特徴を変換するために伸縮可能なパッチの探索法を提案する．本提案手法により，新たなスタイル特徴に対する再学習を必要としないゼロショット学習の枠組みで，様々なスタイル動作が従来手法よりも高品質に生成される．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Existing method for style transformation of character motions cannot take the features along time into consideration. This report resolves this limitation by introducing elastic patches to the style transfer of images with a neural network using patch-wise feature matching in a whitened latent space. With our method, variously stylized motions can be transferred in a framework of zero-shot learning which requires no re-training per each style, in higher quality than existing methods.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10100541
• 書誌情報: 研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学（CG）; 巻 2020-CG-177, 号 12, p. 1-4, 発行日 2020-03-10
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8949
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会