Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2020-03-09 |
タイトル |
|
|
タイトル |
3次元点群に対する機械学習を用いた形状変形判定法 |
言語 |
|
|
言語 |
jpn |
資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
|
|
|
筑波大学大学院システム情報工学研究科 |
著者所属 |
|
|
|
筑波大学大学院システム情報工学研究科 |
著者所属 |
|
|
|
筑波大学計算科学研究センター |
著者所属 |
|
|
|
筑波大学計算科学研究センター |
著者所属 |
|
|
|
筑波大学計算科学研究センター |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
University of Tsukuba |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
University of Tsukuba |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Center for Computational Science |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Center for Computational Science |
著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Center for Computational Science |
著者名 |
武田, 隆雅
小林, 洸陽
宍戸, 英彦
亀田, 能成
北原, 格
|
論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
本研究では,建築物の損壊判定を目的として,3 次元形状に基づきその形状変化を推定する手法を提案する.推定対象となる建築物の多視点映像から復元した 3 次元点群の情報に機械学習を適用することにより,建築物の形状変化を推定する.倒壊家屋の形状変形データは入手が困難であるため,プリミティブ形状の 3D オブジェクトを多様に変形させることにより学習データを獲得する.プリミティブ形状を用いて学習した結果,どの程度の形状識別が可能となるかを検証した. |
書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AA11131797 |
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
巻 2020-CVIM-221,
号 34,
p. 1-7,
発行日 2020-03-09
|
ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8701 |
Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |