データ流通における漏洩者を特定可能にするサンプリング方式の提案

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2019-10-14
• タイトル: データ流通における漏洩者を特定可能にするサンプリング方式の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Sampling Method for Identifying Data Leaker in Data Distribution
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: データ流通，漏洩者特定，電子指紋
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 株式会社富士通研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): FUJITSU LABORATORIES LTD.
• 著者名: 山岡, 裕司
• 著者名(英): Yuji, Yamaoka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: データ駆動型社会において，データ流通の拡大が期待されている．データ流通において，提供元は 契約により，提供先に再提供を禁じることが一般的であるが，データ流通が拡大するほど，データ漏洩が 発覚したとしても漏洩元の特定が難しくなるため，提供先の漏洩対策がおろそかになる恐れがある．本稿 では，提供データをサンプリングデータとし，サンプリングパターンを提供先毎に変え，そのパターンを 記録しておくことで，データ漏洩発覚時に漏洩元を特定できるようにする方式を提案する．提案方式は特 にパーソナルデータに対し有効であることなどを考察する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In a data driven society, expansion of data distribution is expected. In data distribution, providers generally prohibit re-provision to recipients by contract. However, as the data distribution expands, it becomes more difficult to identify the leaker when data leakage is occurred. Therefore, there is a risk that the countermeasure for leakage of recipients will be neglected. In this paper, we propose a method that makes it possible to identify the leaker when data leakage is detected by changing the sampling pattern for each recipient. We consider that the proposed method is particularly effective for personal data.
• 書誌レコードID / 識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 関連識別子: ISSN 1882-0840
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2019論文集; 巻 2019, p. 275-280, 発行日 2019-10-14
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会