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アイテム
メルケプストラムを加工した音声の音質を評価する知覚モデルの開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197839
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1978395bb2b542-1201-40b7-92cd-202fefff579d
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
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公開日 | 2019-06-15 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | メルケプストラムを加工した音声の音質を評価する知覚モデルの開発 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | ポスターセッション2 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
山梨大学 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
明治大学 | ||||||||||
著者名 |
小川, 樹
× 小川, 樹
× 森勢, 将雅
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 音声の加工は,計算機の性能の向上や小型端末の普及,音声研究の躍進により,誰でも手軽に行えるようになった.音声の加工には,音の 3 要素と呼ばれる 「大きさ」,「高さ」,「音色」 をそれぞれ加工する方法が広く用いられている.しかし,音色の加工は,大きさや高さの加工に対して加工に伴う劣化の予測が困難という問題点がある.そこで,音声の音色に特化した加工に伴う劣化を計測する知覚モデルを開発し,問題の解決を試みた.様々なスペクトル尺度と距離関数の組み合わせと音質の関係を調査し,その結果を用いて知覚モデルを開発した. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN10438388 | |||||||||
書誌情報 |
研究報告音楽情報科学(MUS) 巻 2019-MUS-123, 号 54, p. 1-6, 発行日 2019-06-15 |
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ISSN | ||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
収録物識別子 | 2188-8752 | |||||||||
Notice | ||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |