ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング


インデックスリンク

インデックスツリー

  • RootNode

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2019
  4. 2019-MUS-123

メルケプストラムを加工した音声の音質を評価する知覚モデルの開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197839
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197839
5bb2b542-1201-40b7-92cd-202fefff579d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS19123054.pdf IPSJ-MUS19123054.pdf (2.9 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-06-15
タイトル
タイトル メルケプストラムを加工した音声の音質を評価する知覚モデルの開発
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション2
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
山梨大学
著者所属
明治大学
著者名 小川, 樹

× 小川, 樹

小川, 樹

Search repository
森勢, 将雅

× 森勢, 将雅

森勢, 将雅

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 音声の加工は,計算機の性能の向上や小型端末の普及,音声研究の躍進により,誰でも手軽に行えるようになった.音声の加工には,音の 3 要素と呼ばれる 「大きさ」,「高さ」,「音色」 をそれぞれ加工する方法が広く用いられている.しかし,音色の加工は,大きさや高さの加工に対して加工に伴う劣化の予測が困難という問題点がある.そこで,音声の音色に特化した加工に伴う劣化を計測する知覚モデルを開発し,問題の解決を試みた.様々なスペクトル尺度と距離関数の組み合わせと音質の関係を調査し,その結果を用いて知覚モデルを開発した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2019-MUS-123, 号 54, p. 1-6, 発行日 2019-06-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 22:11:17.786967
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3