@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00197839,
 author = {小川, 樹 and 森勢, 将雅},
 issue = {54},
 month = {Jun},
 note = {音声の加工は，計算機の性能の向上や小型端末の普及，音声研究の躍進により，誰でも手軽に行えるようになった．音声の加工には，音の 3 要素と呼ばれる 「大きさ」，「高さ」，「音色」 をそれぞれ加工する方法が広く用いられている．しかし，音色の加工は，大きさや高さの加工に対して加工に伴う劣化の予測が困難という問題点がある．そこで，音声の音色に特化した加工に伴う劣化を計測する知覚モデルを開発し，問題の解決を試みた．様々なスペクトル尺度と距離関数の組み合わせと音質の関係を調査し，その結果を用いて知覚モデルを開発した．},
 title = {メルケプストラムを加工した音声の音質を評価する知覚モデルの開発},
 year = {2019}
}