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アイテム
CNN Max-pooling層の初期化法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196809
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19680980774e2f-258b-46b3-bf17-0127179bcddc
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||
タイトル | CNN Max-pooling層の初期化法 | |||||||||||||
言語 | ||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
群馬大 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
デンソー | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
群馬大 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
群馬大 | ||||||||||||||
著者名 |
佐藤, 貴亮
× 佐藤, 貴亮
× 廣橋, 義寛
× 太田, 直哉
× 加藤, 毅
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論文抄録 | ||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
内容記述 | 逆伝搬法による深層学習では,ネットワーク内の重み係数に適切な初期化を施さないと,勾配の消失や爆発が問題になる.全結合層や畳み込み層においては,シグモイド関数,tanh関数,ReLU関数を活性化関数に使った場合の初期化法が確率モデルをベースに導出され,広く使われている.一方,Max-pooling層まで考慮した重み係数の初期化はあまり検討されてこなかった.本研究では,Max-pooling層も考慮した初期化法を開発し,数値実験により初期化の効果を検証した. | |||||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 171-172, 発行日 2019-02-28 |
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出版者 | ||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |