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アイテム
CNN Max-pooling層の初期化法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196809
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19680980774e2f-258b-46b3-bf17-0127179bcddc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z81-2R-08.pdf (841.0 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | CNN Max-pooling層の初期化法 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| デンソー | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 群馬大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
佐藤, 貴亮
× 佐藤, 貴亮
× 廣橋, 義寛
× 太田, 直哉
× 加藤, 毅
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 逆伝搬法による深層学習では，ネットワーク内の重み係数に適切な初期化を施さないと，勾配の消失や爆発が問題になる．全結合層や畳み込み層においては，シグモイド関数，tanh関数，ReLU関数を活性化関数に使った場合の初期化法が確率モデルをベースに導出され，広く使われている．一方，Max-pooling層まで考慮した重み係数の初期化はあまり検討されてこなかった．本研究では，Max-pooling層も考慮した初期化法を開発し，数値実験により初期化の効果を検証した． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 171-172, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
