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アイテム
英語テキストにおける関連性の重ね合わせモデルの検索特性
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19666
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196665dc24e60-92a2-45a5-ac12-2d0eb82a2c63
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2000 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2000-07-26 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 英語テキストにおける関連性の重ね合わせモデルの検索特性 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Retrieval Effectiveness for English Text Using the Relevance - based Superimposition Model | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学大学院工学系研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
国立情報学研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
国立情報学研究所 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Engineering, University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
NII (National Institute of Informatics) | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
NII (National Institute of Informatics) | ||||||||
著者名 |
金沢, 輝一
× 金沢, 輝一
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著者名(英) |
Teruhito, Kanazawa
× Teruhito, Kanazawa
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 筆者らは情報検索における自然言語の意味曖昧性への対処として関連性の重ね合わせモデル(RSモデル)を提案している.この手法は,著者キーワードなどの情報に基づいて文書をクラスタリングすることで,索引語の重要度計算をtf・idfなどの手法より高い精度で行うものである.筆者らはこれまでに情報検索システム評価のための大規模テストコレクションNTCIR-1を用いて提案手法の評価を行い,有効性を示してきた.本稿ではテストコレクションTRECを用いた評価を行い,NTCIR-1上での結果と比較することによって,言語,文書の種類,問い合わせ表現などの違いが提案手法の検索特性にどのような影饗を及ぼすかを検証する. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | We have proposed a Relevance-based Superimposition (RS) model to solve the problems of semantic ambiguity on information retrieval. This method partitions the documents so that the relevant documents fall into the same cluster based on the keywords given by authors, and it enables more accurate estimation of the weights of index terms than conventional methods such as tf・idf. We evaluated our method and showed the effectiveness of it using the NTCIR-1, which is a large-scale test collection for information retrieval. In this paper, we evaluate the proposed method using the TREC test collection, and examine the relation of the retrieval effectiveness of the proposed method to the kind of language and the characteristic of documents and queries. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 2000, 号 69(2000-DBS-122), p. 57-64, 発行日 2000-07-26 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |