| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-02-25 |
| タイトル |
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タイトル |
コールドスタート問題を考慮したスマートフォンアプリケーションの利用推定に関する検討 |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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大阪大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University |
| 著者名 |
陳, 成
前川, 卓也
天方, 大地
原, 隆浩
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
スマートフォンの普及とともに，アプリケーションストアに登録されているスマートフォン向けアプリケーションの数が大幅に増加している．それに伴い，ユーザのスマートフォンにインストールされているアプリケーションの数も増加しており，ユーザによる起動アプリケーション選択の手間を軽減するために，ユーザが次に利用するアプリケーションを推定する研究が盛んに行われている．本研究ではユーザの利用履歴を利用し，再帰的ニューラルネットワークを用いてユーザの利用アプリケーションの推定を行う．特にコールドスタート問題に着目し，他のユーザ （ソースユーザ） のデータを利用して利用履歴が存在しないユーザ （ターゲットユーザ） の利用アプリケーションを推定する手法を提案する．本研究では，ソースユーザのスマートフォンにインストールされているアプリケーションとターゲットユーザのスマートフォンにインストールされているアプリケーションの間の意味的な類似性を利用し，利用履歴が存在しないユーザとアプリケーションを予測する． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11838947 |
| 書誌情報 |
研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）
巻 2019-UBI-61,
号 38,
p. 1-8,
発行日 2019-02-25
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8698 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-UBI19061038.pdf (1.2 MB)
