WEKO3
アイテム
Nelder-Mead法の並列化による識別器のハイパパラメータチューニングの高速化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/193833
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/193833137ebdb5-3896-412e-9257-e35eb8c3c454
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM19215008.pdf (988.9 kB)
|
Copyright (c) 2019 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
|
|
| CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-01-10 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Nelder-Mead法の並列化による識別器のハイパパラメータチューニングの高速化 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 産業技術総合研究所人工知能研究センター／東京大学工学部システム創成学科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 産業技術総合研究所人工知能研究センター／グリー株式会社 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 産業技術総合研究所人工知能研究センター | ||||||||||||
| 著者名 |
渡邊, 修平
× 渡邊, 修平
× 尾崎, 嘉彦
× 大西, 正輝
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 機械学習による学習モデルの識別精度はハイパパラメータに大きく依存し，高精度な識別率を達成するためには，ハイパパラメータのチューニングが必須である．実用的には人が手作業で探索を行うか，グリッドサーチ，ランダムサーチが用いられることが多い．本論文においては先行研究にある Nelder-Mead 法を用いたチューニングの有効性に着目し，並列化することで計算時間を高速化する手法を提案する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2019-CVIM-215, 号 8, p. 1-6, 発行日 2019-01-10 |
|||||||||||
| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
