@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00193833,
 author = {渡邊, 修平 and 尾崎, 嘉彦 and 大西, 正輝},
 issue = {8},
 month = {Jan},
 note = {機械学習による学習モデルの識別精度はハイパパラメータに大きく依存し，高精度な識別率を達成するためには，ハイパパラメータのチューニングが必須である．実用的には人が手作業で探索を行うか，グリッドサーチ，ランダムサーチが用いられることが多い．本論文においては先行研究にある Nelder-Mead 法を用いたチューニングの有効性に着目し，並列化することで計算時間を高速化する手法を提案する．},
 title = {Nelder-Mead法の並列化による識別器のハイパパラメータチューニングの高速化},
 year = {2019}
}