| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2018-08-27 |
| タイトル |
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タイトル |
局所探索と機械学習を用いたタイルアート画像生成手法 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Tile Art Image Generation Methods using Local Search and Machine Learning |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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広島大学 |
| 著者所属 |
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広島大学 |
| 著者所属 |
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広島大学 |
| 著者所属 |
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広島大学 |
| 著者所属 |
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広島大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Hiroshima Uniersity |
| 著者所属(英) |
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en |
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Hiroshima Uniersity |
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en |
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Hiroshima Uniersity |
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en |
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Hiroshima Uniersity |
| 著者所属(英) |
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en |
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Hiroshima Uniersity |
| 著者名 |
松村, 直樹
戸倉, 宏樹
黒田, 悠希
伊藤, 靖朗
中野, 浩嗣
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| 著者名(英) |
Naoki, Matsumura
Hiroki, Tokura
Yuki, Kuroda
Yasuaki, Ito
Koji, Nakano
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本論文では，正方形のパターンをキャンバスに置くことによって質の高いタイルアート画像を生成する非写実的画像生成手法を紹介する．人間の視覚特性に基づいたタイルアート画像を生成するための局所探索を用いた実装を提案する．しかし，この手法の計算には莫大な時間を必要とするため，Graphics Processing Unit （GPU） を用いた並列手法により高速化を実現した．また，更なる高速化のため，機械学習を用いた近似タイルアート画像生成手法についても提案する．結果として，並列手法の GPU 実装と機械学習を用いた近似手法の GPU 実装は，並列手法の CPU 逐次実装と比較してそれぞれ 160 倍，37 万倍の高速化を達成した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
The main contribution of this paper is to show a non-photorealistic rendering for high quality tile art image generation with squares by pasting square patterns on canvas. Our technique is a method using the local search inspired by the characteristic of the human visual system to optimize generated images. Although it can generate high quality tile art images, a lot of time is necessary. Hence, we have proposed a parallel method using a graphics processing unit (GPU) to accelerate the computation. Also, for further speed-up, we have proposed an approximate tile art image generation method using machine learning. As a result, GPU implementation with the parallel method and GPU implementation with approximate method using machine learning can achieve a speed-up factor of 160 and 370000 over the sequential CPU implementation with parallel method, respectively. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN1009593X |
| 書誌情報 |
研究報告アルゴリズム（AL）
巻 2018-AL-169,
号 4,
p. 1-8,
発行日 2018-08-27
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8566 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-AL18169004.pdf (14.4 MB)
