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アイテム
オープンソースインテリジェンスと深層強化学習によるサイバー脅威分析手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/187246
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/187246d7c999b4-5eee-4dc9-b9c4-7e3715097a5a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJCSS2017071.pdf (1.3 MB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-10-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | オープンソースインテリジェンスと深層強化学習によるサイバー脅威分析手法の検討 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Investigation of Cyber Threat Analysis Method Using OSINT and Deep Reinforcement Learning | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 脅威情報，脅威分析，オープンソースインテリジェンス，深層強化学習，脅威ハンティング | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 日本電気株式会社セキュリティ研究所 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 日本電気株式会社セキュリティ研究所 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Security Research Laboratories, NEC Corporation | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Security Research Laboratories, NEC Corporation | ||||||||||
| 著者名 |
川北, 将
× 川北, 将
× 島, 成佳
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| 著者名(英) |
Masaru, Kawakita
× Masaru, Kawakita
× Shigeyoshi, Shima
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 昨今，サイバー攻撃による被害が各国で発生し社会問題となっている．サイバー空間において攻撃側はあまたある手段から任意の一つを用いるだけで攻撃が成立するが，防護側はすべての脅威を認識して攻撃を防がなければならない課題があった．そのため，防護を業務とする分析者にはコンピュータアーキテクチャからネットワークまで広域かつ深い知識や運用経験が求められ，人材不足を引き起こす要因の一つであった．本稿では既存の分析結果から分析者によるサイバー攻撃に関する脅威分析ノウハウを深層強化学習によって学び，新たな脅威を発見したとき，オープンソースインテリジェンスを活用して脅威の全貌を暴き出す手法について検討する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 関連識別子 | ISSN 1882-0840 | |||||||||
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2017論文集 巻 2017, 号 2, 発行日 2017-10-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
