| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2017-10-16 |
| タイトル |
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タイトル |
匿名ネットワークTorにおけるマーケット商品とセキュリティ事件との関連性に関する考察 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A Study of Relevance between Security Incidents and Market Commodities in Anonymous Tor Network |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ダークウェッブ，機械学習，クローラ，マーケット分析 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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神戸大学工学研究科 |
| 著者所属 |
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KDDI研究所 |
| 著者所属 |
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神戸大学工学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Kobe University |
| 著者所属(英) |
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en |
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KDDI Research, Inc. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Kobe University |
| 著者名 |
川口, 雄己
山田, 彰
小澤, 誠一
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| 著者名(英) |
Yuki, Kawaguchi
Akira, Yamada
Seiichi, Ozawa
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
通常のブラウザでは検索できないダークウェブにおいて，サイバー攻撃のための商品が違法に売買されていることが問題になっている．しかしながら，ダークウェブ内のマーケットには多様な商品が売買されており，全体像の把握は難しい．本稿では，ダークウェブ内の複数のマーケットで扱われる商品を分析するシステムを開発した．このシステムは複数のマーケットから自動で製品情報を収集するクローラ部と，サイバー攻撃に関連する商品やユーザーの関心の傾向をトピックモデルと呼ばれる手法で分析する分析部で構成される．実データへの適用によりこのシステムが新たなサイバー攻撃の予測に役立つことを示した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
It is well known that cyberattack tools are illegally traded on Dark Web that is not indexed by conventional search engines. In general, it is not easy to capture trade activities on Dark Web. Obviously, to understand cyberattacks trend, there is no doubt that Dark Web is a useful information source. In this paper, we study sales trends of illegal cyberattack products on marketplaces. For this purpose, we develop an AI web-contents analyzer, which consists of Tor crawler and topic analyzer. We show that the topic analysis would be helpful for predicting new cyberattacks. |
| 書誌レコードID |
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識別子タイプ |
NCID |
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関連識別子 |
ISSN 1882-0840 |
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2017論文集
巻 2017,
号 2,
発行日 2017-10-16
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJCSS2017058.pdf (350.6 kB)
