Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2018-01-11 |
タイトル |
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タイトル |
動画像中の顔追跡による3次元顔モデルの自動生成 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
3D Face Tracking and Modeling from Face Image Sequence |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
一般セッション10 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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岡山大学大学院自然科学研究科 |
著者所属 |
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岡山大学大学院自然科学研究科 |
著者所属 |
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岡山大学大学院自然科学研究科 |
著者所属(英) |
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en |
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Department of Computer Science, Okayama University |
著者所属(英) |
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en |
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Department of Computer Science, Okayama University |
著者所属(英) |
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en |
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Department of Computer Science, Okayama University |
著者名 |
齋藤, 竜一
右田, 剛史
尺長, 健
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著者名(英) |
Ryuichi, Saito
Tsuyoshi, Migita
Takeshi, Shakunaga
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
筒井ら [1] は,パーテイクルフィルタと Levenberg-Marquardt 法 [2] を組み合わせた顔 ・ 人物姿勢追跡法を提案をしている.この方法では,パーティクルフィルタにより選ばれた解候補を Levenberg-Marquardt 法によって最適化することにより実時間の追跡を実現している.その後,筒井ら [3] は更なる追跡精度の向上のため,姿勢推定に形状推定を加えた姿勢形状同時推定法を提案している.本稿ではこの方法を拡張して,より精度の高い形状を推定することを目的に,追跡した全フレームで共通の形状を用いて一括推定する方法を提案し,シミュレーション動画および実動画によって提案手法の有効性を示す. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
巻 2018-CVIM-210,
号 38,
p. 1-6,
発行日 2018-01-11
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |