将棋解説文生成のための解説すべき手順の予測

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2017-12-15
• タイトル: 将棋解説文生成のための解説すべき手順の予測
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Predicting Moves in Comments for Shogi Commentary Generation
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [一般論文] 将棋，解説文，自然言語生成
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 東京大学大学院工学系研究科
• 著者所属: 京都大学学術情報メディアセンター
• 著者所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Academic Center for Computing and Media Studies, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
• 著者名: 亀甲, 博貴; 森, 信介; 鶴岡, 慶雅
• 著者名(英): Hirotaka, Kameko; Shinsuke, Mori; Yoshimasa, Tsuruoka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では将棋の解説文において示すべき指し手の予測手法を提案する．解説木という人間による解説文中に現れた指し手を示す木を用いて，解説文中に現れる指し手の予測モデルを学習する．また，これによって得られた予測モデルと探索結果を組み合わせることで解説されるべき手順の予測を行う．指し手の予測モデルはベースラインを上回る性能を示しており，提案手法によってその性質を獲得しうることを示した．またこの予測モデルと探索結果を組み合わせることで解説木の生成が可能であることを示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose a method for predicting the moves that should be mentioned in Shogi commentaries. We train the prediction model using commented trees, which show the moves in comments by human experts. Then we predict the commented trees for the states of Shogi using the prediction model and the result of searching. Our proposed method outperforms the baseline and our method may capture some properties of the moves mentioned in commentaries. In addition, the results show that our method can generate some commented trees.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 58, 号 12, p. 2070-2079, 発行日 2017-12-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764