@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00185107, author = {亀甲, 博貴 and 森, 信介 and 鶴岡, 慶雅 and Hirotaka, Kameko and Shinsuke, Mori and Yoshimasa, Tsuruoka}, issue = {12}, journal = {情報処理学会論文誌}, month = {Dec}, note = {本論文では将棋の解説文において示すべき指し手の予測手法を提案する.解説木という人間による解説文中に現れた指し手を示す木を用いて,解説文中に現れる指し手の予測モデルを学習する.また,これによって得られた予測モデルと探索結果を組み合わせることで解説されるべき手順の予測を行う.指し手の予測モデルはベースラインを上回る性能を示しており,提案手法によってその性質を獲得しうることを示した.またこの予測モデルと探索結果を組み合わせることで解説木の生成が可能であることを示した., In this paper, we propose a method for predicting the moves that should be mentioned in Shogi commentaries. We train the prediction model using commented trees, which show the moves in comments by human experts. Then we predict the commented trees for the states of Shogi using the prediction model and the result of searching. Our proposed method outperforms the baseline and our method may capture some properties of the moves mentioned in commentaries. In addition, the results show that our method can generate some commented trees.}, pages = {2070--2079}, title = {将棋解説文生成のための解説すべき手順の予測}, volume = {58}, year = {2017} }