| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2017-10-17 |
| タイトル |
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タイトル |
カーネル埋め込みを用いた英語学習者向けの用例検索 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
言語処理応用 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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首都大学東京 |
| 著者所属 |
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首都大学東京 |
| 著者所属 |
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情報・システム研究機構 |
| 著者所属 |
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統計数理研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Metropalitain University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Metropalitain University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Organization of Information and Systems |
| 著者所属(英) |
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en |
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The Institute of Statistical Mathematics |
| 著者名 |
塩田, 健人
小町, 守
池谷, 瑠絵
持橋, 大地
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
我々は英作文支援のアプローチの一つである用例検索に取り組む．一般的なキーワード検索においてユーザーが言語学習者である場合，情報要求に即した適切なクエリをユーザーが入力できない問題がある．そこで本研究では，クエリの背景にある潜在的な情報要求を考慮するために，カーネル埋め込みを用いた用例検索モデルを提案する．カーネル埋め込みと内積に基づく単純なクエリ - 文間の類似度計算手法では，クエリと関係の弱い単語がノイズとなるが，N-gram 窓の導入によって我々はこの問題を解決した．英語学習者によって収集されたクエリ - 適合文のデータセットによる実験の結果，提案手法は文間類似度タスクの先行研究における教師なし手法より高い適合率を達成した． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10115061 |
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL）
巻 2017-NL-233,
号 16,
p. 1-5,
発行日 2017-10-17
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8779 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-NL17233016.pdf (732.9 kB)
