新しい補助関数を用いたCauchy NMFの高速最適化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2017-06-10
• タイトル: 新しい補助関数を用いたCauchy NMFの高速最適化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Fast Optimization in Cauchy NMF Based on a New Auxiliary Function
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ポスターセッション
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo
• 著者名: 高宗, 典玄; 北村, 大地; 小野, 順貴; 猿渡, 洋
• 著者名(英): Norihiro, Takamune; Daichi, Kitamura; Nobutaka, Ono; Hiroshi, Saruwatari
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，複素 Cauchy 分布音源モデルに基づく非負値行列因子分解 （Cauchy NMF） の高速な最適化アルゴリズムを提案する．Cauchy NMF は，複素 Cauchy 分布を用いた生成モデルに基づき，振幅スペクトルの加法性を正当化した NMF であり，音響信号への適用が期待されている．Cauchy NMF の既存の最適化アルゴリズムは，収束性を保証しているが多くの反復更新を要する手法と，比較的高速だが収束性が保証されていない手法の二種類が提案されている．そこで，既存のアルゴリズムとは異なる新しい補助関数を設計することで，より高速かつ収束性の保証された反復更新式を導出し，提案手法の有効性を実験的に示す．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438388
• 書誌情報: 研究報告音楽情報科学（MUS）; 巻 2017-MUS-115, 号 48, p. 1-6, 発行日 2017-06-10
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8752
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会