自己増殖型SOMを用いた\\画像データベースからの手指形状の実時間推定

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2006-03-15
• タイトル: 自己増殖型SOMを用いた\\画像データベースからの手指形状の実時間推定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Real Time Posture Estimation of Human Hand Using Database with Self-organized Map
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 一般研究論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 筑波大学
• 著者所属: 筑波大学/JST
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Tsukuba
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Tsukuba/JST
• 著者名: 谷本, 貴頌; 星野, 聖
• 著者名(英): Takanobu, Tanimoto; Kiyoshi, Hoshino
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 著者らの研究グループは，手画像および角度データから得られたデータベースから類似画像を検索する手法により，高速なヒト手指推定システムを構築してきたが，データベース規模が増大した場合，処理時間の増加が予想される．そこで本研究では，自己増殖と自己消滅を含んだ自己組織化により大規模データベースを効率的に配置する方法を提案した．手画像が高速カメラを備えたシステムへ入力されると，各画像を高次局所自己相関に基づく特徴量によりデータベースのデータと比較することで推定を行うシステム構成とした．CPUクロック周波数2.8GHzのPCを用いた実験の結果，各画像につき20ms以内の処理時間で，高精度に推定が可能であった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The hand posture estimation system by searching a similar image from a vast database, such as our previous research, may cause the increase of processing time, and prevent realtime controlling of a robot. In this study, therfore, the authors proposed a new estimation method of human hand posture by rearranging the vast database with the Self-Organized Map (SOM) including self-proliferation and self-disappearance, which enables two-step searches of similar image with short period of processing time within small errors. The experimental results showed that our the system exhibited good performance with high accuracy within processing time of 20ms or less for each image input with a 2.8GHz CPU personal computer.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11560603
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 47, 号 SIG5(CVIM13), p. 100-107, 発行日 2006-03-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7810
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会