Item type |
Symposium(1) |
公開日 |
2017-01-12 |
タイトル |
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タイトル |
「構成物」構成に基づく高速センサデータ集積処理エンジンとそのサービス化に向けた考察 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Implementing the fast aggregation algorithm of sensor data based on configuration of implementing structures and consideration for\nmaking it as a service |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
IoTのためのサービスコンピューティング |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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HTC |
著者所属 |
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会津大学 |
著者所属(英) |
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en |
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HTC |
著者所属(英) |
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en |
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University of Aizu |
著者名 |
蔡, 程緯
菊地, 伸治
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著者名(英) |
Joseph, C. Tsai
Shinji, Kikuchi
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
複数センサから収集したストリームデータ(RawData)を,そのセンサ群を組み込んでいる「構成物」構成に基づき加工,「構成物」の特性データに変換する専用アグリゲータ処理系を開発して来た.本稿では,当該専用アグリゲータ処理系を紹介すると伴にサービス化する上でのデータ管理上のポイントについて概略説明する. |
論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
We developed a specialized software processor that can translate a set of gathered stream data (raw data) generated by multiple sensors into the characteristic behavioral data of the structure embedding these sensors after aggregating them according to the configuration of the structures. In this paper, we present the important points to make it as a utility as a service. |
書誌情報 |
ウィンターワークショップ2017・イン・飛騨高山 論文集
巻 2017,
p. 59-60,
発行日 2017-01-12
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |