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アイテム
近傍エゴネットワークにおける多段多数決に基づくクラス分類手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176325
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1763251deebddf-3277-4197-b96c-b5d12cf9aedd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MPS16111020.pdf (679.5 kB)
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Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2016-12-05 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 近傍エゴネットワークにおける多段多数決に基づくクラス分類手法の提案 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Improving <i>k</i>-NN Method by Modifying Class Labels of Neighbors Based on Their Adjacency Structures | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 北海道大学大学院情報科学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 北海道大学大学院情報科学研究科 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University | ||||||||||
| 著者名 |
大久保, 好章
× 大久保, 好章
× 原口, 誠
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| 著者名(英) |
Yoshiaki, Okubo
× Yoshiaki, Okubo
× Makoto, Haraguchi
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本稿では，クラスラベルが未知のクエリオブジェクトのクラスを予測するクラス分類問題のための伝統的な手法である k - 近傍法の改良について議論する．具体的には，近傍パラメータ k が予測結果に対して直接的に及ぼす影響を緩和すべく，クエリの近傍オブジェクトのラベルを，その周辺の隣接構造をもとに必要に応じて修正することで，パラメータ設定の違いや近傍の例外的なラベルに影響されない安定した予測結果を得ることが期待できる手法を提案する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2016-MPS-111, 号 20, p. 1-6, 発行日 2016-12-05 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8833 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
