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アイテム
ICAを用いた地電流データからの電車ノイズと地震前兆シグナルの分離
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17299
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17299bc7d8f3e-125b-430e-8392-480b8c6ff500
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOM4307011.pdf (937.3 kB)
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Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2002-09-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ICAを用いた地電流データからの電車ノイズと地震前兆シグナルの分離 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Separation of Train Noise and Seismic Electric Signals in Telluric Current Data by ICA | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | オリジナル論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良女子大学大学院人間文化研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良女子大学大学院人間文化研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東海大学地震予知研究センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良女子大学理学部情報科学科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Human Culture, Nara Women's University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Human Culture, Nara Women's University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Earthquake Prediction Research Center, Tokai University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Information and Computer Sciences, Facuty of Science, Nara Women's | ||||||||
| 著者名 |
小金山, 美賀
× 小金山, 美賀
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| 著者名(英) |
Mika, Koganeyama
× Mika, Koganeyama
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 地電流データ中には，地震前兆シグナルと呼ばれている異常電流が観測されることがある．近年，地電流データからの地震前兆シグナルの検出は，短期地震予知の有効な手法の1つとして注目されている．しかし，我が国では地電流データ中の多くに観測されている電車ノイズの影響で，地震前兆シグナルの検出が困難となっている．本研究では信号分離技術であるICA（独立成分分析：IndependentComponentAnalysis）を用いて，独立信号であると考えられる電車ノイズや地震前兆シグナルの自動分離を試みている．本論文では，地電流データにICAを適用し，その結果と評価について報告する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Seismic electric signals (SESs) are sometimes contained in telluric current data (TCD). The method of detecting SESs in TCD has attracted notice recently as an effective method for short-term earthquake prediction. However, since most of the TCD collected in Japan is affected by train noise, therefore detecting SESs in TCD itself is considered as an extremely arduous job. The goal of our research is to obtain a method for detecting SESs, which is difficult because of train noises. The SES and train noise are considered as independent source signal. In this paper, we try to apply ICA (Independent Component Analysis) to several sets of TCDs and evaluate the results. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464803 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 巻 43, 号 SIG07(TOM6), p. 92-104, 発行日 2002-09-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7780 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
