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アイテム
遺伝的交叉を用いた並列シミュレーテッドアニーリングの検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17297
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17297ad57413f-fea6-4288-8738-5e382739af18
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOM4307009.pdf (437.2 kB)
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Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2002-09-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 遺伝的交叉を用いた並列シミュレーテッドアニーリングの検討 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Examination of Parallel Simulated Annealing Using Genetic Crossover | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | オリジナル論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 同志社大学工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 同志社大学工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 同志社大学大学院／現在，日本電気株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岡崎国立共同研究機構分子科学研究所／総合研究大学院大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Knowledge Engineering and Computer Sciences, Doshisha University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Knowledge Engineering and Computer Sciences, Doshisha University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Doshisha University/Presently with NEC Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute for Molecular Science, Okazaki National Research Institutes/The Graduate University for Advanced Studies | ||||||||
| 著者名 |
廣安, 知之
× 廣安, 知之
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| 著者名(英) |
Tomoyuki, Hiroyasu
× Tomoyuki, Hiroyasu
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究では，遺伝的交叉を用いた並列シミュレーテッドアニーリング（PSA/GAc）を提案する．PSA/GAcは，複数のプロセス上で並列にシミュレーテッドアニーリングの操作を行い，一定期間のアニーリングを行った後，2プロセス間で遺伝的アルゴリズムのオペレータである遺伝的交叉により情報交換を行う．その後再び一定期間のアニーリングを行い，遺伝的交叉を行う操作を繰り返す．情報交換に遺伝的操作を利用することにより，大域的にはいくつかの準最適解が存在し，局所的には無数の準最適解を有するような問題に特に有効であると考えられる．数種のテスト関数に適用した結果，PSA/GAcの優れた性能が明らかとなった．また，実問題への適用例として最適化問題の1つであるタンパク質のエネルギー最小化計算を行い，従来用いられていた手法と比較し，PSA/GAcの有効性を明らかにした． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper proposes Parallel Simulated Annealing using Genetic Crossover (PSA/GAc). In this algorithm, there are several processes of Simulated Annealing (SA)working parallel. To exchange information between the solutions, the operation of genetic crossover is performed. Through the continuous test problems, it is found that PSA/GAc can search the solution effectively. The proposed algorithm is also applied to the minimization of protein energy function. Comparing PSA/GAc to the conventional algorithm, it is also found that PSA/GAc is effective algorithmfor real world problems. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464803 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 巻 43, 号 SIG07(TOM6), p. 70-79, 発行日 2002-09-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7780 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
