WEKO3
アイテム
ホタルのアルゴリズムによるデータクラスタリング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164419
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1644198e6ee7b0-90fa-4b79-a30b-e49e16774f60
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z77-2T-04.pdf (195.9 kB)
|
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2015-03-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | ホタルのアルゴリズムによるデータクラスタリング | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 拓大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 拓大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||
| 著者名 |
高松, 志帆
× 高松, 志帆
× 水野, 一徳
× 西原, 清一
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年、ビッグデータを用いて、社会的･経済的問題を解決する試みが注目されている。また、巨大なデータ集合に対して、機械学習や自然言語処理など、人工知能の各分野においても、データを効率的に処理する方法に関する研究が盛んに行われている。本研究では、データ解析手法の一つであるクラスタリングに注目し、群知能モデルの一つであるFirefly Algorithm（FA）と代表的なクラスタリング手法であるk-means法を用いたクラスタリング手法を提案する。また、一般的なクラスタリング手法や他の群知能モデルとの性能比較を行う。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第77回全国大会講演論文集 巻 2015, 号 1, p. 459-460, 発行日 2015-03-17 |
|||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
