WEKO3
アイテム
ESを用いたPSOのパラメータの最適化とその分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162737
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/162737b334508a-b4ef-4c81-a581-3d31bc2dac51
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z78-7P-07.pdf (481.5 kB)
|
Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2016-03-10 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | ESを用いたPSOのパラメータの最適化とその分析 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大 | ||||||||||||
| 著者名 |
佐久間, 司
× 佐久間, 司
× Claus, Aranha
× 狩野, 均
|
|||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | Particle Swarm Optimization (PSO)のパラメータが、探索挙動に与える影響を分析する。PSOは、1995年にKennedyとEberhartによって提案された、魚や鳥の群れをモデルにした多点探索手法である。PSOには複数のパラメータが存在し、パラメータの選択が探索能力に大きな影響を与える。本研究では、様々なN変数の関数最適化問題を解くPSOのパラメータを、Evolution Strategy (ES)を用いて最適化する。その最適化したパラメータとN変数の関数最適化問題との相関を観察することで、PSOのパラメータが探索挙動に与える影響の分析を行う。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第78回全国大会講演論文集 巻 2016, 号 1, p. 425-426, 発行日 2016-03-10 |
|||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
