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低更新頻度データを対象としたSQL-on-Hadoopエンジンの時空間効率の比較と評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/161710
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/161710cce90d5f-6ff8-41c4-bfa0-097b55b2e5e2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z78-3B-02.pdf (521.9 kB)
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Copyright (c) 2016 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2016-03-10 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 低更新頻度データを対象としたSQL-on-Hadoopエンジンの時空間効率の比較と評価 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | データとウェブ | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NHN comico 株式会社 | ||||||||
| 著者名 |
趙, 漢哲
× 趙, 漢哲
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Hadoopの登場は今まで不可能だった大規模のデータの蓄積と分析を可能にした。特にHiveのようなSQL-on-Hadoopエンジンを利用することでSQLに慣れているデータ分析家であれば特別なトレーニングを受けなくても容易にHadoopのパワーを活かすことができた。しかし、既存のRDBMSとは違ってHadoopではデータ更新や遅延挿入が困難な問題点も存在する。本論文では商品マスターテーブルのように更新頻度が低いデータを対象として複数のSQL-on-Hadoopエンジンの時空間効率を比較する。幅広く使われているがデータ更新や遅延挿入ができないHiveとそれらが可能になったHive-on-HBase、Phoenixを比較することで扱うデータの特性によってどのアプローチを取ることがデータの蓄積と処理に有利なのかを判断することが可能である。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第78回全国大会講演論文集 巻 2016, 号 1, p. 479-480, 発行日 2016-03-10 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
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Cite as
趙, 漢哲, 2016, 低更新頻度データを対象としたSQL-on-Hadoopエンジンの時空間効率の比較と評価: 情報処理学会, 479–480 p.
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