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  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.30
  3. No.3

例題による複数ステップタスクの学習法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/15255
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/15255
bb643986-2846-41b2-9b64-e9936250ac82
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL3003003.pdf IPSJ-JNL3003003.pdf (704.7 kB)
Copyright (c) 1989 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Journal(1)
公開日 1989-03-15
タイトル
タイトル 例題による複数ステップタスクの学習法
タイトル
言語 en
タイトル Learning of Multiple - Step Tasks from Examples
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 論文
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
その他タイトル
その他のタイトル 人工知能と知識工学
著者所属
東京工業大学工学部情報工学科
著者所属
東京工業大学工学部情報工学科
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, Faculty of Engineering, Tokyo Institure of Technology
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, Faculty of Engineering, Tokyo Institute of Technology
著者名 沼尾, 正行 志村, 正道

× 沼尾, 正行 志村, 正道

沼尾, 正行
志村, 正道

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著者名(英) Masayuki, Numao Masamichi, Shimura

× Masayuki, Numao Masamichi, Shimura

en Masayuki, Numao
Masamichi, Shimura

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 プロダクションルールの学習法の多くは ルールの条件部を洗練するものである.すなわち ルールの実行部成すろ.このように概念学習を応用したルール学習法は 一回のルール適用で結論が得られるような単一ステップタスクの学習に適している.しかし ルール適用を繰り返して結論を得るような 複数ステップタスクのする方法を提案する.この方法では 最初に基本知識としてルールの構成要素となる基本ルールが与えられる.システムは 特殊なルールを基本ルールを単位として複数のルールに分解することにより 一般化されたルールを得る.この際 ルールの合成によりルール集合が特殊化され ルールの分解によりルール集合が一般化されることを利用し ルールの洗練を行う.そのためのアルゴリズムを示し プログラムの翻訳 英日翻訳 および論理回路の生成の簡単な学習例を示した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 30, 号 3, p. 269-277, 発行日 1989-03-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
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Ver.1 2025-01-23 00:25:40.636206
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志村, 正道, 1989: 269–277 p.

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