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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2015
  4. 2015-MUS-107

連想記憶を用いた線形分離行列の推定法に関する検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/142018
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/142018
1dc5b013-cd4e-44e5-9c73-2af964ca53ce
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS15107032.pdf IPSJ-MUS15107032.pdf (873.1 kB)
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2015-05-16
タイトル
タイトル 連想記憶を用いた線形分離行列の推定法に関する検討
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学
著者所属
早稲田大学
著者所属
早稲田大学
著者所属
沖電気工業株式会社
著者所属
沖電気工業株式会社
著者所属(英)
en
Waseda University
著者所属(英)
en
Waseda University
著者所属(英)
en
Waseda University
著者所属(英)
en
Oki Electric Industry Co., Ltd.
著者所属(英)
en
Oki Electric Industry Co., Ltd.
著者名 大町, 基

× 大町, 基

大町, 基

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小川, 哲司

× 小川, 哲司

小川, 哲司

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小林, 哲則

× 小林, 哲則

小林, 哲則

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藤枝, 大

× 藤枝, 大

藤枝, 大

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片桐, 一浩

× 片桐, 一浩

片桐, 一浩

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 聴感上違和感を与えるノイズが発生しない音源分離の実現を目指し,ニューラルネットワークに基づく連想記憶モデルと線形分離行列を用いたブラインド音源分離手法を提案している.この手法は,音源信号を分離信号から連想記憶モデルを用いて推定する処理と,分離信号が推定された音源信号に近づくように分離行列を補正する処理とを交互に繰り返す.本研究では,提案法において特に,連想記憶モデルの構造に関する検討を行った.連想記憶モデルとして,音声のスペクトルを復元する際に局所特徴の位置情報を考慮した Convolutional autoencoder を構築し,その有効性を検証した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2015-MUS-107, 号 32, p. 1-6, 発行日 2015-05-16
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 19:08:56.831312
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Cite as

大町, 基, 小川, 哲司, 小林, 哲則, 藤枝, 大, 片桐, 一浩, 2015, 連想記憶を用いた線形分離行列の推定法に関する検討: 情報処理学会, 1–6 p.

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