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手書き文字認識における複数特徴を統合する認識器EID3の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/13689
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/13689a6cefa38-fbf0-4c2e-b451-7061f2c00193
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-JNL3704003.pdf (590.7 kB)
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Copyright (c) 1996 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Journal(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1996-04-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 手書き文字認識における複数特徴を統合する認識器EID3の提案 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | EID3 : An Integration of Multiple Features for Handwritten Characters Recognition | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| その他タイトル | ||||||||
| その他のタイトル | パターン認識 | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学情報工学部／松下電器産業株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学情報工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州工業大学情報工学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology/Matsushita Electric Industrial Co., Ltd | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Computer Science and Systems Engineering, Kyushu Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
井藤, 好克
× 井藤, 好克
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| 著者名(英) |
Yoshikatsu, Ito
× Yoshikatsu, Ito
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 今日まで手書き文字認識の分野では 多くの認識特徴が提案されてきたが 識別能力において決定的なものは存在しない. そこで本論文では 複数の認識特徴を統合することによる 認識性能の向上に関して論じる. 既存の認識特徴を統合する手法は大きく2つに分類できる. 1つは 順次に異なる認識特徴を適用して絞り込みを行う階層的分類手法. もう1つは 単一の認識特徴を用いた各識別器の出力を並列に統合して総合的な結果を得る並列分類手法である. 階層的分類手法は その設計において認識器設計者の調査が予測・試行錯誤などを必要とするうえ 認識特徴の追加が容易ではない. 一方 並列分類手法は認識特徴の追加は容易であるが 識別に要する計算量は認識特徴の増加に比例して増大する. そこで 効率の良い統合を自動的に行う仕組みとしてEID3を提案した. EID3は木構造に識別器を配置し 未知パターンの入力に対しEID3上をパス選択して 識別に必要な統合すべき識別器を決定する. EID3は 特徴空間における各学習サンプルの分布状況を評価して 局所的にみて最適な識別器を設計し 識別のための決定木を漸次構築する. 実験では ETL6の手書き数字を対象に EID3を含めた統合手法の統合効果について検証を行った. その結果 EID3では 既存の統合手法よりも少ない識別時間による統合効果を確認した. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | The use of multiple features makes the performance of classification better. However, the design of a classifier with multiple features is difficult and often done by the designer's intuition and/or trial and error. In this paper, we propose a decision tree called EID3, which is automatically designed so as to minimize classification errors based on an evaluator of entropy. The EID3 is considered as an extension of well-known ID3 proposed by Quinlan etc and its construction is similar to that of ID3. Our experiment shows that the EID3 is a promising classifier for handwritten character recognition. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 37, 号 4, p. 483-489, 発行日 1996-04-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7764 | |||||||
