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アイテム
ニューラルネットワークを用いた心電図の区分点認識
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/131260
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1312601425757c-b6cb-4735-82a9-83cd4a37ee68
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1997-03-12 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | ニューラルネットワークを用いた心電図の区分点認識 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | Recognition of fiducial points in ECG Using Neural Networks | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
室蘭工業大学情報工学科 | ||||||
著者所属 | ||||||
室蘭工業大学情報工学科 | ||||||
著者所属 | ||||||
室蘭工業大学情報工学科 | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Department of Computer Science & Systems Engineering, Muroran Institute of Technology | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Department of Computer Science & Systems Engineering, Muroran Institute of Technology | ||||||
著者所属(英) | ||||||
en | ||||||
Department of Computer Science & Systems Engineering, Muroran Institute of Technology | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 心電図から心臓の異常を発見するために、一日に10万回程度拍動する心臓に対し、医師は10万周期もの心電図を判読することになり、その負担は大きく、また判読ミスも起こる。そこで、それらを減らすため心電図を自動的に解析するシステムが考えられ、実際、実用化されている。心電図は、図1のに示すように各構成部分から成っており、自動解析では、心電図はこれら構成部分に分離される。しかし、実用化されているシステムではP波の分離が困難であり、問題を残している。そこで、本研究ではP波の認織をニューラルネットワークを用いて行った。 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第54回, 号 人工知能と認知科学, p. 311-312, 発行日 1997-03-12 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |