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ライティングスイッチフォトメトリー法を用いた顔画像からの構成要素自動抽出法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/123277
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/12327721e3db2c-8e17-41a7-8e3d-f15ce052efd6
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
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Item type | National Convention(1) | |||||
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公開日 | 1993-03-01 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | ライティングスイッチフォトメトリー法を用いた顔画像からの構成要素自動抽出法 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | A Method for Automatic Extraction of Facial Components from Facial Images Using Lighting Switch Photometry Method | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
資源タイプ | conference paper | |||||
著者所属 | ||||||
東京大学 | ||||||
著者所属 | ||||||
東京大学 | ||||||
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著者所属(英) | ||||||
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The University of Tokyo | ||||||
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The University of Tokyo | ||||||
論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 人間の表情を認識することは、人間とコンピュータとのより良いコミュニケーションを実現する上で非常に重要なことである。従来の表情認識システムにおいては、顔画像の特徴点を人手で入力していることが多かった。また、顔画像として2次元画像を用いているために、特徴部分の切り出しに立体的形状を利用できないことがあった。そこで本論文では、3次元および2次元顔画像を用いた、目・眉・口などの顔面特徴領域の自動抽出法を提案する。ここでは、顔画像として、ライティングスイッチフォトメトリー法を使って得られたものを用いる。この方法を用いることで、陰影の影響を除去した顔画像を得ることができる。まず3次元画像を用いて各部分の大まかな位置を特定し、その後2次元画像から各特徴領域を抽出する。 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||
書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第46回, 号 データ処理, p. 339-340, 発行日 1993-03-01 |
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出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |