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自己組織型ニューラルネットワークによるドキュメントの自動分類に関する一考察
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/121111
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/121111401b74dc-7b01-47b8-9042-87fc63efe302
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KJ00001342784.pdf (158.4 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1992-02-24 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 自己組織型ニューラルネットワークによるドキュメントの自動分類に関する一考察 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | Document Classification by Self-Organized Neural Network | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 三菱電機(株)中央研究所 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| Mitsubidhi Electric Corp. | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 近年、情報探索の分野におけるニュラルネットワークへの関心が高まってきている。本報告では、情報の探索への1つのアプローチとして、ドキュメントをキーワードの集合として扱い、そのキーワードの出現の統計的な性質を自己組織型のニューラルネットワークを用いて抽出し、ドキュメントの自動分類を行う方法について考察する。検索を行うために、そのドキュメントの性質を文章の中のキーになる単語の出現のパターンによって特定することとした。そしてそのキーワードのパターンをauto-associativelearningを行うニューラルネットを用いて分類させ、その分類をドキュメントの分類とし、また、そのネットワークの連想機能を用いたキーワードによるドキュメントの検索を実験した。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第44回, 号 人工知能及び認知科学, p. 209-210, 発行日 1992-02-24 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
