@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00121111,
 book = {全国大会講演論文集},
 issue = {人工知能及び認知科学},
 month = {Feb},
 note = {近年、情報探索の分野におけるニュラルネットワークへの関心が高まってきている。本報告では、情報の探索への1つのアプローチとして、ドキュメントをキーワードの集合として扱い、そのキーワードの出現の統計的な性質を自己組織型のニューラルネットワークを用いて抽出し、ドキュメントの自動分類を行う方法について考察する。検索を行うために、そのドキュメントの性質を文章の中のキーになる単語の出現のパターンによって特定することとした。そしてそのキーワードのパターンをauto-associativelearningを行うニューラルネットを用いて分類させ、その分類をドキュメントの分類とし、また、そのネットワークの連想機能を用いたキーワードによるドキュメントの検索を実験した。},
 pages = {209--210},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {自己組織型ニューラルネットワークによるドキュメントの自動分類に関する一考察},
 volume = {第44回},
 year = {1992}
}