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ニューラルネットワークにおける雑音の効果 : パターンの想起率と外乱の関係
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/120041
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1200412ff539df-295a-4994-a42e-41942d0690c8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001341225.pdf (139.4 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1991-02-25 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | ニューラルネットワークにおける雑音の効果 : パターンの想起率と外乱の関係 | |||||
| タイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | Role of Noise for Neural Network : Associated Neuron Memory | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 早稲田大学理工学部 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 早稲田大学理工学部 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 東邦大学理学部 | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| WASEDA Univ. | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| WASEDA Univ. | ||||||
| 著者所属(英) | ||||||
| en | ||||||
| TOHO Univ. | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | ランダムパルス列を計算機変量とするストカスティックコンピューター(S.C.)によってニューラルネットワークを構成すると、外力として白色雑音が加わるためにその動作が確率的になる。本研究では、S.C.により構成した相互結合型のニューラルネットワーク(1)にパターン想起をさせることによって、ネットワーク状態がエネルギ関数のローカルミニマム(L.M.)に落ち込んで真のエネルギー最小値に到達できないという一般的な問題点を解決すると共に、L.M.からの脱出効果によってエネルギ関数の形状を得ることを目的とする。ここでは、確率過程論的に確率的ニューラルネットワークの動作を定量的に解析し、計算機実験との比較によりその妥当性を示す。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第42回, 号 人工知能及び認知科学, p. 141-142, 発行日 1991-02-25 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
