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アイテム
巡回セールスマン問題のニューラルフレームワーク
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/119163
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/119163f8ecb1ea-511a-445f-bdb8-38b1db6f995a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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KJ00001336286.pdf (105.7 kB)
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| Item type | National Convention(1) | |||||
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| 公開日 | 1990-09-04 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 巡回セールスマン問題のニューラルフレームワーク | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| NTT情報通信処理研究所 | ||||||
| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | ニューラルネット(NN)を用いた巡回セールスマン問題(TSP)の近似解法として、(1)並列処理の利用(Hopfieldモデル)、(2)自己組織化の利用(Elastic Net、Kohonenアルゴリズム)がある。これらは、いずれも各ユニット/シナプスが適切な微分方程式(差分方程式)を満たすとき、NN全体が最小巡回路対応の最適状態に収束することを暗黙原理としている。本稿では、この原理を微分方程式と最適化関数によって表現するTSPのニューラルフレームワークを提案する。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
全国大会講演論文集 巻 第41回, 号 人工知能及び認知科学, p. 111-112, 発行日 1990-09-04 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
