ニューラルネットワークによる非単調推論

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2002-08-15
• タイトル: ニューラルネットワークによる非単調推論
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Nonmonotonic Reasoning by Neural Networks
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• その他タイトル / その他のタイトル: ニューラルネット
• 著者所属: 東京電機大学
• 著者所属: RWC理論アルゴリズム基盤東芝研究室
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Denki University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): RWC Theoretical Foundation Toshiba Laboratory
• 著者名: 月本, 洋; 森田, 千絵
• 著者名(英): Hiroshi, Tsukimoto; Chie, Morita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 我々人間が非単調推論を実際に行う状況を簡単に考察すれば，脳を簡単に使って推論するときは「鳥は飛ぶ．」と答え，脳をよく使って推論するときは「たいがいの鳥は飛ぶが，なかには飛ばない鳥もいる．」と答えている．「脳を簡単に使う」は「ニューラルネットワークにおいて一部の変数だけを使う」と解釈でき，「脳をよく使う」は「ニューラルネットワークにおいてより多くの変数を使って推論する」と解釈できる．したがって，一部の変数だけを使って推論するときは「鳥は飛ぶ．」が正しく，より多くの変数を使って推論するときには「鳥は飛ぶ．」が正しくない，というような形で非単調推論を定式化できる．本論文では，ニューラルネットワークの論理的推論で非単調推論を行う方法を提示し，簡単な実験で良好に動作することを述べる．この方法の特長は，非単調推論の規則の学習方法を具備しているということである．別のいい方をすれば，演繹推論と帰納推論（学習）を統合しているということである．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: When humans spend a little energy on neural networks in the brain,humans say ``Birds fly.''When humans spend a lot of energy on neural networks in the brain,humans say `` Most birds fly, but some exceptional birds do not fly.''``A little energy is spent on neural networks'' can be represented as ``Only a part of variables in neural networks are used.''``A lot of energy is spent on neural networks'' can be represented as ``More variables in neural networks are used.''Based on the above facts, nonmonotonic reasoning can be formalized using neural networks.This paper presents a new formalization for nonmonotonic reasoning by the logical reasoning of neural networks,and shows that it works well with a few experiments.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 43, 号 8, p. 2739-2747, 発行日 2002-08-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764