| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2015-02-23 |
| タイトル |
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タイトル |
有限要素法によるポアソン方程式のGPU向きSpMV計算 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
GPU |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東京都立産業技術高等専門学校 |
| 著者所属 |
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（株）クレオソリューション |
| 著者所属 |
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日本大学 |
| 著者所属 |
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豊橋技術科学大学 |
| 著者所属 |
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豊橋技術科学大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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CREOSOLUTION CO.,LTD. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nihon University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Toyohashi University of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Toyohashi University of Technology |
| 著者名 |
三浦, 慎一郎
高橋, 秀朗
角田, 和彦
市川, 周一
藤枝, 直輝
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
3 次元ポアソン方程式に対し有限要素法による離散化を行い，ポアソン方程式に対して共役勾配法を適用し，その反復計算の中で最も計算コストの掛かる SpMV 計算において，GPU を用いて高速化を図ることを目的とする．メモリバンド幅の大きい GPU の特性を引き出すため，疎行列の格納に Compressed Diagonal Storage(CDS) を適用した．その結果，GPU による行列ベクトル積の演算性能の最大値は，倍精度浮動小数演算で 56GFLOPS の性能を得た．またメモリバンド幅も 245[GB/s] となり，理論性能値の 85%に達した．これらの性能の要因として，CDS 形式が行列やベクトルでの間接参照のない格納方法であることや，ループアンローリングが可能であること，また GPU の Kepler アーキテクチャでの Read-only データキャッシュの利用などが要因である．さらに有限要素法からなる行列の対称性を利用し，メモリ削減とそれに伴うループ削減が演算性能への影響に最も効果的であった． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
巻 2015-HPC-148,
号 15,
p. 1-7,
発行日 2015-02-23
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| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-HPC15148015.pdf (536.4 kB)
