圧縮画像の分子場近似を用いた復元に関する研究

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2004-03-15
• タイトル: 圧縮画像の分子場近似を用いた復元に関する研究
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Reconstruction of Compressed Images Using Mean Field Approximation
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• その他タイトル / その他のタイトル: 情報数学
• 著者所属: 株式会社日立製作所システム開発研究所
• 著者所属: 東北大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Systems Development Laboratories, Hitachi Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Sciences, Tohoku University
• 著者名: 小林, 美保; 堀口剛
• 著者名(英): Miho, Kobayashi;TsuyoshiHoriguchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: JPEG画像形式はブロック離散コサイン変換（BDCT）を行い，量子化操作により情報を削減するため，高圧縮になるにつれブロック境界やリンギングなどのノイズが顕著になる．本研究ではこれらのJPEG特有のノイズを除去するために，エッジ検出やスムージングなどの様々な処理の結果を利用して統計物理学的枠組みに従って修復を行い，JPEG画像を復元するアルゴリズムを提案する．このアルゴリズムにより，効果的にJPEGノイズを除去することができたので報告する[1]．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In JPEG standardized coeding, image data is transformed by BDCT and then quantized, and hence higher compression rate causes more visible block boundaries or ringing noise in a reconstructed image. We propose an effective denoising algorithm in which the degraded JPEG image is first applied by some operation (canny operator, texture detection, smoothing), then enhanced by a method in statistic phyics. We report that this algorithm can efficiently reduce the JPEG typical noise.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 45, 号 3, p. 761-769, 発行日 2004-03-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764