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ランクベースアントシステムによる巡回セールスマン問題の解法に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/107818
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/107818bdaf2b1a-2cbf-4147-aa36-20d33be136fb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z73-5K-3.pdf (350.2 kB)
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Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2011-03-02 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ランクベースアントシステムによる巡回セールスマン問題の解法に関する研究 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 茨城高専 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 茨城高専 | ||||||||||
| 著者名 |
浅野貴哉
× 浅野貴哉
× 弘畑和秀
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 巡回セールスマン問題(Traveling Salesman Problem, TSP)とは組み合わせ最適化問題の一つである。TSPを解くメタヒューリスティクスとして，アントコロニー最適化(Ant Colony Optimization,ACO)が有効な結果を得ている。自然界のアリの食料収集における行動からヒントを得た手法で、群知能とよばれる人工知能技術の一つである。ACOの基礎となるAnt SystemがDorigoらによって提案されてから，これまでに数々の改良型アルゴリズムが提案されている。本研究では，その手法の一つであるRank-based Ant System(ASrank)について，フェロモン情報更新ルールを変更し、従来のASrankと比較することでその有効性を検証する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第73回全国大会講演論文集 巻 2011, 号 1, p. 387-388, 発行日 2011-03-02 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
