Item type |
Symposium(1) |
公開日 |
2014-12-06 |
タイトル |
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タイトル |
機関リポジトリから得られる著者の語彙分布に基づいた部局別重要語彙の選定 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Identi cation of Important Words for each Faculty based on Author Vocabulary Distributions in Institutional Repository |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
テキスト分析 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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立命館大学 |
著者所属 |
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九州大学 |
著者所属 |
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九州大学 |
著者所属(英) |
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en |
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College of Letters Ritsumeikan University |
著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Information Science and Electrical Engineering Kyushu University |
著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Language and Cultures Kyushu University |
著者名 |
田中, 省作
冨浦, 洋一
徳見, 道夫
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著者名(英) |
Tanaka,, Shosaku
Tomiura,, Yoichi
Tokumi,, Michio
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
科学論文の執筆や論文の読解において求められる重要な英語語彙は,分野や組織によって異なるため,分野や部局等の組織別に選定されることが望ましい.そこで,本発表は機関リポジトリを活用し,著者個人の語彙の確率分布(語彙分布)に基づいた部局別の英語重要語彙の選定法を提案する.まず,機関リポジトリから組織情報を反映した形で英語科学論文を抽出し,各部局に所属する著者個人の語の確率分布(語彙分布)を,自身の各論文の語彙分布から共著状況を考慮しつつ,推定する.さらに,部局の語彙分布を所属する個人の語彙分布の平均と考え,高確率の語を部局の重要 語の候補とする. |
論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Since important words in the researchers' vocabulary differ depending on their discipline or organization, these words should be identified under each such divisions. This research proposes a new method to identify important words from the common vocabulary of each faculty based on papers in an institutional repository, which is an online archive system for publications written by members of the institution. The proposed method estimates the vocabulary distribution for each faculty; this vocabulary distribution is a probability distribution estimated based on author vocabulary distributions of each faculty obtained from the published papers stored in the institutional repository. Based on the vocabulary distribution, words that have high probability are extracted as candidates for important words of the faculty-specific vocabulary. |
書誌情報 |
じんもんこん2014論文集
巻 2014,
号 3,
p. 207-212,
発行日 2014-12-06
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |