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アイテム
圧縮センシングに基づく高分解能DoA推定アルゴリズムの高速実装方式の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/107303
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/107303d450f13c-6833-4369-b209-70d0917fdd19
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
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公開日 | 2014-12-02 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | 圧縮センシングに基づく高分解能DoA推定アルゴリズムの高速実装方式の検討 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | アルゴリズム | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
三菱電機情報技術総合研究所 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
三菱電機情報技術総合研究所 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
三菱電機情報技術総合研究所 | ||||||||||||
著者名 |
後町, 将人
× 後町, 将人
× 高橋, 善樹
× 尾崎, 敦夫
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 電波の到来方向を高分解能に推定する手段として,圧縮センシングに基づく推定アルゴリズムの利用が有効である.この手法は,波源分布に対応した疎行列を解とする最適化計算で構成され,収束に至るまで高負荷な演算を反復する.このため,高分解能化に伴う行列の巨大化は,演算時間の爆発的な増加を招き,数秒の制約時間では推定可能な分解能が低い.この問題に対処するため,GPU 向けの並列化を施した上で,未知行列の零成分に対応する演算結果を,最適化ループ中に再利用する演算量削減法を考案した.この高速化効果を見積り評価したところ,従来法と CPU6 コアによる角度点数 1000 の波源分布の推定と,提案法と GPU による角度点数 3,600 の波源分布の推定が,同等の約 2.6 秒で完了し,演算時間の増加を招くことなく,約 3.6 倍の高分解能化を実現できる見込みが得られた. | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN10463942 | |||||||||||
書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC) 巻 2014-HPC-147, 号 4, p. 1-8, 発行日 2014-12-02 |
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Notice | ||||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |