@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00013465,
 author = {岩爪, 道昭 and 白神, 謙吾 and 畑谷, 和右 and 武田, 英明 and 西田, 豊明 and Michiaki, Iwazume and Kengo, Shirakami and Kazuaki, Hatadani and Hideaki, Takeda and Toyoaki, Nishida},
 issue = {3},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Mar},
 note = {本稿ではオントロジーに基づく情報の収集・分類・統合化法を提案する．近年，インターネットに代表される情報ネットワークで提供される情報源は急速に多様化，大規模化しており，人間の処理能力では対応が困難になってきている．従来の情報検索ツールには，対象領域に関する体系的な知識が欠如しているため，ユーザの要求と関連のあるものは何であるかを判断したり，検索結果を体系的に分類して分かりやすく示すことは不可能であった．我々は，情報ネットワークに散在する大量の情報群から，オントロジーおよび対象領域特有の言語表現パターンに基づくヒューリスティックスを利用して，必要な情報を自動収集・分類・統合化するIICAを考案した．また，WWWを対象した評価実験の結果，我々のアプローチが，広域ネットワークに散在する大量の情報の理解支援に有効であることが分かった．, In this paper,we propose a new method of gathering,categorizing and reorganizing information using ontologies and heuristics.The number and diversity of information resources on the Internet is increasing rapidly.As more information become available on the Internet,it becomes increasingly difficult to acquire knowledge we need.Although many tools are available to help people to search for information they need,they cannot interpret the result of their search due to lack of knowledge.We implemented a system called IICA(Intelligent Information Collector and Analyzer) which gathers,categorizes and reorganizes information from distributed wide-area networks using ontologies and heuristics.We tested IICA for tasks on the WWW.The result of the experiments indicated that the our approach enable us to use heterogenious and very large information resources on wide-area networks.},
 pages = {606--615},
 title = {オントロジーに基づく広域ネットワークからの情報収集・分類・統合化},
 volume = {38},
 year = {1997}
}