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  1. 研究報告
  2. エンタテインメントコンピューティング(EC)
  3. 2014
  4. 2014-EC-31

ヒューマンコンピュテーションにおける非負値行列因子分解を用いたタスク割り当て手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/99174
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/99174
9f7f2bf9-deab-4cc6-b464-837fb8539beb
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EC14031055.pdf IPSJ-EC14031055.pdf (1.5 MB)
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2014-03-06
タイトル
タイトル ヒューマンコンピュテーションにおける非負値行列因子分解を用いたタスク割り当て手法の提案
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
NTTサービスエボリューション研究所
著者所属
NTTサービスエボリューション研究所
著者所属
NTTサービスエボリューション研究所
著者所属
NTTサービスエボリューション研究所
著者所属
NTTサービスエボリューション研究所
著者名 巻口誉宗 並河大地 東正造 下村道夫 金丸直義

× 巻口誉宗 並河大地 東正造 下村道夫 金丸直義

巻口誉宗
並河大地
東正造
下村道夫
金丸直義

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ヒューマンコンピュテーション (Human Computation,HC) において,ワーカのタスク処理結果から高品質なデータを取得する品質管理手法 (Quality Control) は重要課題の一つである.本研究では,少ないタスク依頼数で高い品質の処理結果を得る手法のひとつとして,タスクに対して適切なワーカの選択を行うタスク割り当て手法に注目する.具体的には,ワーカの過去のタスク処理結果を元に非負値行列因子分解 (NMF) によるクラスタリングを行い,タスクに適したワーカを含むクラスタを抽出する手法を提案する.固有表現ラベリングと画像ラベリングの 2 種類のタスクに対する処理結果の実データを用いて,提案手法によるタスク依頼数の削減と処理結果の品質向上の実現可能性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12049625
書誌情報 研究報告エンタテインメントコンピューティング(EC)

巻 2014-EC-31, 号 55, p. 1-6, 発行日 2014-03-06
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 12:10:36.440494
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