@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00099008,
 author = {細川, 茂樹 and 藤波, 香織},
 issue = {22},
 month = {Mar},
 note = {携帯端末やセンサデバイスの小型化・高性能化により，個人が気温や騒音等の環境情報を収集し，他人と共有するヒューマンプローブの研究が盛んに行なわれている．しかし，継続的な測位が必要なヒューマンプローブにおいては，センサデバイスの省電力性の確保が課題となる．本稿では，道路の区画 ID 方式に基づくヒューマンプローブに適用可能な低消費電力測位基盤システムを提案する．既存手法の測位精度と省電力性の向上をめざし，2 つの測位アルゴリズム GPS_PE （1 区間に対しGPS 測位 1 回）, GPS_PE_CC （GPS_PE にて 1 区間に対し 2 回測位される問題を解消） を考案した．シミュレーション評価の結果，関連研究の手法に比べて測位誤差を平均 12.8[%] 改善し，消費電力を 100～200 [mW] 削減した．},
 title = {道路の区画ID方式に基づくヒューマンプローブにおける低消費電力な測位手法の提案},
 year = {2014}
}