@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00098872,
 author = {津田, 麻衣 and 玉井, 森彦 and 安本, 慶一 and Mai, Tsuda and Morihiko, Tamai and Keiichi, Yasumoto},
 issue = {43},
 month = {Feb},
 note = {本稿では，被監視者の宅内の生活行動 （部屋の移動や家電の使用状況など） をセンシングし，異常の発生を監視者へ通知することを目的とした見守り支援システムを提案する．既存の見守りに関する研究やサービスでは，センシングを行うためのセンサの配置場所，個数などについて経験的に決定が行われており，それが実際にどの程度有効であるかについての検討が行われていない．提案システムでは，センサ集合から検出される状況の変化 （例えば，部屋の移動など） をイベントと呼び，イベントの発生時刻において，被監視者が正常に生活しているものとみなす期間 （安心期間） を設定する．この安心期間を用いて，特定のセンサ集合によって，どの程度安心感 （異常がどの程度正確に，また短時間で検出可能か） を得られるかを定量化する手法を提案する．システムを実環境上で運用するにあたっては，使用するセンサの数をできるだけ減らし，コストを削減したいという要求がある．これに対応するため，あるセンサを取り除く前後で安心期間の被覆率を比較し，取り除いた際の被覆率の減少分が小さいものから順に取り除く手法 （Greedy 法） を考案した．提案手法の評価のため，多種多数なセンサ 4 種 （26個） を設置したスマートハウスで被験者 1 名に短期間居住してもらい，生活行動に伴い発生するイベントのデータを収集する実験を行った．そのデータを基に Greedy 法を適用してセンサ数を削減した結果，安心期間のカバー率を大きく減少させることなく，3 種 （25） 個のセンサを削減できることを確認した．, In this paper, given measurements of a monitored person's (e.g., elderly person) activities of a daily living (e.g., moving in the room, logs of home appliances and so on) in a house, we propose a monitoring support system to inform a supervisor (e.g., family member) of the occurrence of anomalies. Existing elderly monitoring studies and services empirically decide deployment position of sensors as well as the number and types of sensors used. However, those existing methods do not assess to what extent the deployed sensors are effective for monitoring. In our proposed elderly monitoring method, we define events which occur when a monitored person's context detected by sensors has changed (e.g., the person moved to another room). At the time when each event occurs, we set a duration called “secure duration” which means during this duration, no anomaly should have happened to the monitored person. Using this secure duration, we propose a novel concept called “secure coverage” which quantifies how many percents of the whole living time is covered by secure durations by a given set of sensors. Under this coverage concept, we tackle the following challenge: what events (sensors) should be deployed to guarantee a specified secure coverage while minimizing the cost of sensors. For this challenge, we associate an event to each sensor, and propose a greedy algorithm for minimizing the number of sensors to achieve the specified secure coverage by removing the sensor whose contribution to the coverage is minimum, one by one. To evaluate the proposed method, we conducted experiments collecting the data of activities of a daily living for a subject in a smarthouse which embeds four types (26) of sensors. As a result, our proposed method could reduce the number of sensors by three types (25 sensors) preserving the secure coverage achieved with all of the 26 sensors.},
 title = {居室内のセンシングによる独居高齢者の見守り支援システムとその評価},
 year = {2014}
}