@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00098750,
 author = {堀江光 and 浅原理人 and 山田浩史 and 河野健二},
 issue = {11},
 month = {Feb},
 note = {近年，複数のデータセンタ間を跨いで提供されるクラウド環境が登場している．これは各データセンタで稼働する計算資源を集約することで，クラウド環境の特徴である伸縮性や可用性の向上を図っている．スケーラビリティの観点から，このような多数のサーバを用いた環境での利用に適したストレージのひとつとして分散型キーバリューストアがあるが，データセンタ間を結ぶ狭帯域・高遅延なネットワークにより性能が著しく低下する問題がある．この問題を解決するために，本研究では Local-first Data Rebuilding (LDR)， Multi-Layered Distributed Hash Table (ML-DHT) という 2 つの手法を用いてキーバリューストアを構築する方法を提案する．LDR は保存データに冗長性を与えた上で分割することで，ストレージ使用量の増加を抑えつつデータセンタ間通信の量を軽減する．ML-DHT はデータセンタ間通信を最小限に抑えたルーティングにより，通信遅延を抑えたデータ探索を実現する．実験により提案手法が，代表的な DHT である Chord を用いた手法を用いた場合と比較し，データ探索のための通信遅延を約 74%軽減し，ストレージ使用量とデータセンタ間通信量のバランスを柔軟に設定できることを示した．},
 title = {データセンタ間通信による性能低下を抑えたキーバリューストア構築手法},
 year = {2014}
}