@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00098543,
 author = {吉澤, 信 and 横田, 秀夫 and Shin, Yoshizawa and Hideo, Yokota},
 issue = {6},
 month = {Feb},
 note = {二つの画像を境界が分からなく自然に合成するシームレスクローニングやコラージュと呼ばれる画像合成問題は，CG 分野にて様々な応用があり，その計算方法は重要な研究テーマである．もしも合成する画像間でテクスチャー細部のパターンが異なる場合に，既存のアプローチでは色合は自然でも，テクスチャー細部の不連続性により，自然な合成結果を生成しない事が知られている．本稿では，画像のテクスチャー細部とベースとなる低周波カラー情報を別々に処理する事により，テクスチャーを考慮した画像合成を生成する新しい計算フレームワークを提案する．提案フレームワークでは，まず画像の細部とベースを新たに開発したエッジ保存フィルタにより分離する．次に，ベースの色合はポアソン方程式を解く事により補間し，細部は画像類推法と呼ばれる例題に基づくテクスチャー合成法を用いて復元する．提案フレームワークにより，細部のパターンが異なる画像間でも写実的な画像合成に成功した．, Seamless image cloning, i.e. synthesizing two images with seamless boundaries, has many interesting applications in CG and therefore important to investigate computational methods of it. For a given pair of images, if texture patterns of them are different then conventional approaches do not generate natural-looking seamless cloning results due to their detail differences. In this paper, we propose a new computational framework for texture-aware seamless image cloning. The framework separately processes the image details and its base color information. The separation is carried out by using a novel edge-preserving filter and then the base color is interpolated via solving the Poisson equation. The detail is restored by applying an example-based texture synthesis technique called image analogy. The framework provides realistic cloning results with seamless texture details.},
 title = {ポアソン画像類推によるテクスチャーを考慮した画像合成},
 year = {2014}
}