@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00098495,
 author = {岩本, 健嗣 and 杉森, 大輔 and 松本, 三千人 and Takeshi, Iwamoto and Daisuke, Sugimori and Michito, Matsumoto},
 issue = {2},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Feb},
 note = {今日，ユビキタス技術の研究，開発が進み，様々な認識，推定技術に関する研究が行われている．本論文では，行動的特徴を用いた個人認識技術に着目する．人が行う動作には様々あるが，今回は人が日常的に行っている歩行動作を利用した歩行者推定手法を提案する．また，歩行動作を検知する手段として3軸加速度センサを搭載した携帯電話を用いる．携帯電話を用いた歩行者推定を行うためには，状態推定，携帯電話の所持位置推定，ユーザ推定をそれぞれ行う必要がある．本論文では，携帯電話を用いてユーザの移動データから特徴量を抽出し，歩行者を推定する実験とその評価を行い，提案する歩行者推定手法が有効であることを示した．, Recently, researches about various identification technology and recognition technology are advanced. We focus on personal recognition with behavioral profile. We suggest walking identification system to use walk which is daily action. In this research, we use 3-axis accelerometer mounted on mobile phone to get walking data. The system needs to get correct user's context, mobile phone position and user. We extracted feature amounts from user's walking data by using mobile phone and conducted experiment about walking identification system. We show that a proposed method gained high accuracy to select tailored feature amount for mobile phone position.},
 pages = {739--749},
 title = {3軸加速度センサを用いた歩行者推定手法},
 volume = {55},
 year = {2014}
}